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笑開懷的nba狂想世界Mr.Lu 於 31/08/2018 發表

小四開始加入球隊,開始迷上籃球,熱愛在場上跟隊友合作,與對手競爭的感覺 籃球,就是有一種讓人碰了就上癮的魅力,他是一位籃球愛好者-南山魏嘉豪。 說起先前的U18男籃 接下了中華隊隊長這個重任,魏嘉豪表示:第一次當隊長還蠻新鮮的,雖然可能結果對關注比賽的球迷很抱歉,但我相信我們這次出國 吸取的經驗絕對會是我們未來前進的助力。 至於如何克服身...

籃球時刻 於 25/08/2018 發表

Kobe Bryant即使退役後,仍然在NBA賽場上有著很大的影響力,包括給予球員建議,興辦分析節目《Detail》等等。 近日,Kobe Bryant接受The Rich Eisen Show的訪問,主持問到Lonzo Ball與Rajon Rondo打同一個位置,會否做成競爭,而Kobe認為這是Lonzo Ball向Rajon Rond...

04看世界 於 21/08/2018 發表

Klay Thompson和James Harden兩人無疑是當今聯盟頂尖的得分後衛,Thompson極有效率而穩定的外線能力幫助勇士奪下3次冠軍,但論起進攻的多樣性和破壞力,就連老爸Mychal Thompson都要兒子學Harden的某項專屬技能。 Mychal Thompson:「我一直告訴他,要給自己設定一個目標,就是一場比...

36氪 於 15/08/2018 發表

編者注:培養一些可以改變你一生的慣。本文編譯自Medium平台上原文名為《Habits You Should Adopt Immediately to Make Big Changes In Your Life》的文章。 不論好壞,慣都在影響着我們。 我們的日常生活裏充斥着一系列的慣。 好的生活慣能夠提升你的幸福感,讓你每...

DIY MAKER 於 09/08/2018 發表

Google的工程師們經常被問到這樣的一個問題——怎麼上手用深度學做語音識別或其他音頻識別,比如關鍵字或指令? 目前,出現了一些很優秀的開源語音識別系統,例如Kaldi,就能把神經系統作為其中的一個模組。但其的高度複雜性,並不適合 解決簡單問題的指南。更重要的是,對於新手而言,免費、公開可獲取到的數據並不多,適合簡單的關鍵字也不是很多。 ...

DIY MAKER 於 09/08/2018 發表

人工智慧學之路固然艱苦,然而學難度大,曲線陡的機器學,對大多數入門者也有一個比較通用的學路徑,也有一些優秀的入門資料可以降低大家的學門檻,同時激發我們的學樂趣。 簡單說來,大概的一個學路徑如下 1、數學基礎 機器學之所以相對於其他開發工作,更有門檻的根本原因就是數學。每一個演算法,要在訓練集上最大程度擬合同時又保證...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。不少同學蠢蠢欲动,想投入 AI 的懷抱,但苦於不知如何下手。你是否正在準備自學機器學,但又不知道怎麼去學、還被那些貴的要命的培訓嚇得不輕?我們先來看看當前最普遍的兩種編程語言:PHP和Python,究竟哪個更容易入門?...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學屬於電腦科學與統計學的交叉學科,在多個領域會以不同的面目出現,比如你應該聽過這些名詞:數據科學、大數據、人工智慧、預測型分析、電腦統計、數據挖掘······雖然機器學和這些領域有很多重疊的地方,但也不能將它們混...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

機器學的英文名稱叫Machine Learning,簡稱ML,該領域主要研究的是如何使電腦能夠模擬人類的學行為從而獲得新的知識和技能,並且重新組織已學到的知識和和技能,使之在應用中能夠不斷完善自身的缺陷與不足。 簡單來說,機器學就是讓電腦從大量的數據中學到相關的規律和邏輯,然後利用學來的規律來預測未來的未知事物。 如何快...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

在最近的一份關於《2017年程式員技能和薪資報告》統計結果中,Python力壓群雄,被評為程式員最受歡迎的編程工具,沒有之一!雖然薪資待遇不是最好的,但隨著Python的越來越火熱,大有水漲船高的架勢。不僅如此,在編程語言中, Python 長期穩居前五,它已經成為數據分析、人工智慧領域必不可少的工具,還被越來越多地公司用於網站搭建。 ...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

1. DataRobot DataRobot(DR)是一款高度自動化的機器學平臺,由全球最好的Kagglers構建,包括Jeremy Achin,Thoman DeGodoy和Owen Zhang。該平臺聲稱已經消除了對數據科學家的需求。這從他們網站的一句話中可以明顯看出 - “數據科學需要數學和統計資質、編程技能和商業知識。借助DataR...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

本文將給大家介紹6個十分可怕但還鮮為人知的人工智慧/機器學專案,囊括了一些潛在的機器學以及人工智慧的新想法。它們基本都是Python專案。 1. Live Loss Plot 這是一個由Piotr migdaet al提供的開源Python庫,可以在Jupyter Notebook中為Keras、PyTorch和其他框架提供訓練損失圖...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

TensorFlow是Google Brain的第二代機器學系統,已經開源。TensorFlow最初由Google Brain團隊開發,用於Google的研究和生產,於2015年11月9日在Apache 2.0開源許可證下發布。作為正式對外開放的免費開源深度學平臺,Google 將自家 Google Brain 在人工智慧領域的許多關鍵研...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

如果你想進入人工智慧這一領域,你應該首先學Python。 儘管人工智慧領域還支持其他很多語言,但 Python 是應用範圍最廣而且最簡單的一個。但是為什麼要選擇 Python 呢——畢竟 Python 速度這麼慢?因為大多數的庫都使用的是符號式語言(symbolic language)方法而非命令式語言(imperative lan...

曼曼來 認真講 於 02/08/2018 發表

千呼萬喚,曼聯今夏的最高身價球員費特終於在上星期對利物浦時正式後備入替,雖然在他上場的時候曼聯已經是落後的一方,但是費特的表現都是令人滿意的,畢竟他是剛剛從假期中回來,經歷了俄羅斯世界杯備戰時的受傷。 費特在昨天對皇馬的比賽中正選上陣,身穿17號球衣的他在場上擔任的位置比較是一個防守中場,他在比賽中有好幾次都能夠成功攔截對手的傳球,並立...

mensuno HK 於 15/07/2018 發表

世界盃今晚過後就曲終人散,作為最後一篇嘅「瘋狂世界盃補社」,梗係要寫返篇「型到跌渣」嘅專題告別大家。諗咗好耐,終於俾我諗到,就係講比利啦! 無計,小弟才疏,真係無哂貨咁濟。不過,比利咁鬼出名,問你阿媽都知佢有幾威水啦。助巴西三奪雷米金盃呀嘛!最年輕世界盃球員呀嘛!咁唔講佢未退役之前嘅事跡啦,「球王」退休後好快就轉咗行,改去做鳥獸類,無錯呀...

mensuno HK 於 14/07/2018 發表

喺香港,廢老喜歡對著後生仔講:「你班廢青無鬼用,想當年我乜乜乜」。其實本人作為夾心階層(即係中坑啦),真係想講句「今日吾驅歸……」唉,廢事講多錯多,都係一人少句。相反,作為職業足球員,正所謂落場無父子,即使美斯咁好腳法;丙朗咁好身手,最後都未必敵得過班精靈活潑嘅後生仔,一招盲拳都可以打死無師傅。所以話,後生仔係咪未夠爐火純青呢?唔使問陳金...

青出於籃 於 11/07/2018 發表

這個夏天湖人的管理層是成功的,因為球隊成功簽入天下第一人James,較過往幾年雷聲大雨點小的夏日,這個夏天令洛城振奮的消息一浪接一浪,先是剛才提及的James,然後是rondo,這兩位都是實力戰將,特別是有James的領軍,加上一班年輕球員,湖人的未來是相當明亮的。 作為一個湖人迷,看見愛隊沉寂多年後終於引入一位天王巨星,理應感到興奮。可...

mensuno HK 於 10/07/2018 發表

截稿嘅呢一刻,在尚未開打4強之際,今屆賽事已經踢咗60場波,錄得157個入球數字,計返場均都有2.61入球,呢個數字相比起上屆巴西世界盃的場均入球2.67仲有少少距離,但係再對比返2006及2010兩屆分別錄得的2.3及2.27之差劣數字,今屆賽事之可觀性可以話「算係咁」,尤其是完場前先入波都有好幾次,確實係近屆世界盃來講稱得上既緊張又刺...

mensuno HK 於 01/07/2018 發表

德國今屆恥辱性分組賽出局,雖然「死者已矣」,但賽後「包膠」要討論的話題也不少。例如議論一下班泡菜仔用不完的氣力外,德國門將紐亞「棄關出迎」跑到去前半場,嘗試以一人之力為球隊扳平,最後反導致失波被對手玩反擊入多球的舉動,已經夠哂充滿喜感。其實,有睇開德甲都知道紐亞本尊本身就唔多鍾意安份守份做好個龍門職責,跑出禁區外玩波更屬司空見慣。不過,講...

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