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Google Coral官方日前發文，發布了Coral Edge TPU在2020年1月份進行的各種更新。其中最大的一項更新讓眾多開發者們歡呼雀躍：Edge TPU芯片現在也能在Mac和Windows上運行了！ Coral是使用本地AI構建產品的完整開發工具。Coral設備上的機器推理功能使你可以構建高效，私密，快速和離線的AI（人工智能）...
邊緣計算與本地AI，比起英特爾，Google Coral硬件太低調了 AI使機器能夠執行過去僅屬于人類領域的各種任務。例如：是否需要在工廠生產線上進行質量控制？設置AI驅動的攝像頭以發現產品缺陷。如何分析醫療數據？機器學習可以從掃描中識別出潛在的腫瘤并將其標記給醫生。 但是，只有這樣的應用程序既快速又安全，它們才有用。在工廠中使用AI攝像...
越來越多的行業開始認識到本地 AI 的價值：運行 AI 本地推理可以顯著節約帶寬和云計算成本，并能將數據保存在本地，從而保護用戶隱私。 去年，Google發布了 Coral，這款包含硬件組件和軟件工具的平臺使開發者能夠輕松實現從本地 AI 產品的原型到規模化。Coral Edge TPU產品組合包括 Coral Dev Board、USB ...
Google Coral Edge TPU芯片新硬件介紹 1. Mini PCIe加速器 可將 Edge TPU 輕鬆集成到現有系統中的 PCIe 設備。 Coral Mini PCIe 加速器是一個 PCIe 模塊，它可將 Edge TPU 芯片集成到現有系統和產品中。 Mini PCIe 加速器是一種半尺寸的 Mini...
IT Cat開箱 Google Coral Dev Board~ 內置 Edge TPU 的開發板，現在為你揭曉它的廬山真面目! 我們當初獲得 Coral 的網路商店： https://store.gravitylink.com/global 聽朋友說，這家店基本上全球可發貨哦~ 後續「IT Cat」會更新更多 Coral ...
谷歌此前曾強調其對人工智能“品牌”的張量處理單元（TPU）的承諾。 因此，在2018 NEXT大會上，一個主要針對以企業為中心的Google Cloud的活動，被引入了一種新形式的TPU：Edge TPU。 TPU是谷歌對專用集成電路（ASIC）的看法。 反過來，ASIC是GPU上面向并行處理的變體，用于神經網絡訓練。 ASIC與GPU的不...
谷歌為企業應用設計了一款名為Edge TPU的AI芯片，而且Edge TPU可作為客戶的開發套件提供。 2016年，谷歌推出了Tensor Processing Units，或稱TPU，它們更為人所知的一點是 — 專為Google的TensorFlow框架設計的芯片。 今年，這家技術巨頭現在推出了Edge TPU，這是一種小型人工智能加速...
Google通過AIY項目套件向成千上萬的人們介紹了人工智能和機器學習概念，例如帶語音識別的AIY Voice Kit和用于計算機視覺應用的AIY Vision Kit。 該公司現已進一步推出Edge TPU，它自己的專用ASIC芯片設計用于在邊緣運行TensorFlow Lite ML模型，以及相應的AIY Edge TPU開發板，...
谷歌最近宣布已將其用于神經網絡的開源TensorFlow機器智能（ML）庫移植到Raspberry Pi，這是谷歌及其首席人工智能競爭對手Nvidia的一系列國際象棋移動中的最新一項，以贏得嵌入式Linux的核心和鍵盤開發人員。此次競賽是與亞馬遜，微軟，英特爾和其他公司展開更廣泛戰斗的一部分，旨在將云分析帶入物聯網網絡的邊緣，以減少延遲，提高...
前一陣子，“中芯”霸占了輿論頭條的日子，焦慮、恐慌、反思、質疑……各種情緒也隨之涌現。中美貿易戰雖然暫時落下帷幕，但是芯片之爭絕沒有因此畫上句號。特朗普一個禁令，就使中興--一家全球排名第四的通信類企業坐立不安，這背后揭露的事實讓人細思恐極。中興被禁攪起的自研芯片風波一直未停息。國內不少創業公司甚至互聯網巨頭借勢宣布了進軍 AI 芯片領域的消...
在過去的一年半里，我們看到有 20 多萬人在用我們的 Voice Kit 和 Vision Kit 產品進行構建、修改和創作。今天，我們在 Cloud Next 大會上發布了兩款新設備，其可以幫助專業工程師在處理器內核上構建支持設備端機器學習 (ML) 的新產品。這兩款新設備是：AIY Edge TPU Dev 開發板和 AIY Edge T...
穀歌發文，推出物聯網應用的AI晶片——Edge TPU。 物聯網（IoT）為我們提供了巨大的機會，可以積極地影響我們周圍的世界 - 從提高空氣品質到緩解交通，節約用水和電力。我們可以用新的方式衡量世界，從而改善生活。但正如物聯網帶來的機會增加一樣，數據也是如此。 據IDC估計，到2025年，連接設備產生的數據總量將超過40萬億千兆...
在發布張量處理單元（Tensor Processing Unit，簡稱 TPU）2年之后，谷歌于美國當地時間周三推出了 Edge TPU，它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。 Edge TPU 是谷歌專用的 ASIC 芯片，專為在 Edge 運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計, 用來處理 AI 預測部分。 它的特點是...